الانتقال المتوسط - الضبابي تصفية

تجانس إزالة الاختلافات على المدى القصير، أو ضجيج للكشف عن الشكل الأساسي غير المحوري الكامنة من البيانات. القوة عملية سلسة ينفذ مربع، ذات الحدين، و سافيتسكي-غولاي تمهيد خوارزميات تمهيد مختلفة تقوي بيانات المدخلات مع مختلف المعاملات. سموثينغ هو نوع من مرشح تمرير منخفض نوع التمهيد وكمية من التمهيد يغير استجابة التردد مرشح. المتوسط ​​المتحرك الملقب مربع تجانس. أبسط شكل من التمهيد هو المتوسط ​​المتحرك الذي ببساطة يستبدل كل قيمة البيانات مع متوسط ​​القيم المجاورة لتجنب وتحول البيانات، فمن الأفضل أن متوسط ​​عدد نفس القيم قبل وبعد حيث يتم حساب المتوسط ​​في شكل المعادلة، ويتم حساب المتوسط ​​المتحرك من قبل. مصطلح آخر لهذا النوع من التمهيد هو انزلاق المتوسط، مربع تمهيد، أو مربع تمهيد يمكن تنفيذه من خلال تحويل البيانات المدخلات مع نبض على شكل مربع من 2 M 1 قيم كل يساوي 1 2 M 1 ونحن ندعو هذه القيم كوفيسي النمل من تجانس kernel. Binomial السلس. التجانس الحدين هو مرشح غاوس أنه يقوي البيانات الخاصة بك مع معاملات تطبيع المستمدة من مثلث باسكال على مستوى يساوي معلمة تمهيد خوارزمية مشتق من مقال مارساند ومارميت 1983.Savitzky - غولاي Smoothing. Savitzky - غولاي تمهيد يستخدم مجموعة مختلفة من المعاملات قبل المحوسبة شعبية في مجال الكيمياء وهو نوع من الساحات الأقل تجانس متعدد الحدود يتم التحكم في كمية التجانس من قبل معلمتين ترتيب متعدد الحدود وعدد من النقاط المستخدمة لحساب كل تمهيد قيمة الانتاج. مارشاند، p و l مرميت، الحدين تصفية تجانس وهناك طريقة لتجنب بعض المزالق الأقل تجانس متعدد الحدود مربع، القس سسي إنستروم 54 1034-41، 1983.Savitzky، A و مج غولاي، تمهيد وتمايز البيانات عن طريق مبسطة إجراءات المربعات الصغرى، الكيمياء التحليلية 36 1627-1639، 1964. يوضح هذا المثال كيفية استخدام المرشحات المتوسطة المتحركة وإعادة العزلة لعزل التأثير من المكونات الدورية للوقت من اليوم على قراءات درجة الحرارة في الساعة، وكذلك إزالة الضوضاء خط غير المرغوب فيها من قياس الجهد حلقة مفتوحة يوضح المثال أيضا كيفية تسهيل مستويات إشارة على مدار الساعة مع الحفاظ على حواف باستخدام مرشح وسيط و مثال يوضح أيضا كيفية استخدام مرشح هامبل لإزالة outliers. Smoothing كبيرة هو كيف نكتشف أنماط هامة في بياناتنا في حين ترك الأشياء التي هي غير مهم أي الضوضاء نستخدم تصفية لتنفيذ هذا التمهيد هدف التمهيد هو إحداث تغييرات بطيئة في قيمة بحيث أنه من الأسهل أن نرى الاتجاهات في البيانات لدينا. في بعض الأحيان عند فحص البيانات المدخلات قد ترغب في تسهيل البيانات من أجل رؤية اتجاه في إشارة في مثالنا لدينا مجموعة من قراءات درجة الحرارة في مئوية أخذ كل ساعة في مطار لوغان لكامل شهر يناير 2011. لاحظ أننا يمكن أن نرى بصريا تأثير أن الوقت من اليوم لديه على قراءات درجة الحرارة إذا كنت مهتما فقط في درجة الحرارة اليومية v فإن التقلبات في الساعة تساهم فقط في الضوضاء، مما قد يجعل من الصعب تمييز الاختلافات اليومية لإزالة تأثير الوقت من اليوم، نود الآن تسهيل بياناتنا باستخدام فلتر متوسط ​​متحرك. . في أبسط أشكاله، فإن متوسط ​​المرشح المتحرك لطول N يأخذ متوسط ​​كل N عينة متتالية من شكل الموجة. لتطبيق مرشح متوسط ​​متحرك لكل نقطة بيانات، نقوم ببناء معاملاتنا من عامل التصفية بحيث تكون كل نقطة متساوية بالتساوي ويساهم 1 24 إلى المتوسط ​​الإجمالي وهذا يعطينا متوسط ​​درجة الحرارة على مدار كل 24 ساعة. فيلتر تأخير. ملاحظة أن الإخراج تصفيتها تأخر حوالي اثني عشر ساعة ويرجع ذلك إلى حقيقة أن لدينا مرشح المتوسط ​​المتحرك لديه تأخير. أي فإن المرشح المتماثل للطول N سيكون له تأخر في عينات N-1 2 يمكننا حساب هذا التأخير يدويا. استخراج متوسط ​​الاختلافات. بدلا من ذلك، يمكننا أيضا استخدام المرشح المتوسط ​​المتحرك للحصول على تقدير أفضل لكيفية الوقت من اليوم يؤثر على درجة الحرارة العامة للقيام بذلك، أولا، طرح البيانات ممسحة من القياسات درجة الحرارة في الساعة ثم، تقسيم البيانات اختلافا في أيام واتخاذ المتوسط ​​خلال كل 31 يوما في الشهر. استخراج ذروة المغلف. في بعض الأحيان كنا كما ترغب في الحصول على تقدير متفاوت بسلاسة لكيفية ارتفاعات وانخفاض درجات الحرارة لدينا إشارة تغيير يوميا للقيام بذلك يمكننا استخدام وظيفة المغلف لربط أعلى مستوياته القصوى والقصيرة الكشف عن مجموعة فرعية من فترة 24 ساعة في هذا المثال، ونحن نضمن هناك ما لا يقل عن 16 ساعة بين كل ارتفاع المدقع والمنخفضة للغاية يمكننا أيضا الحصول على شعور كيف تتجه الارتفاعات والانخفاضات من خلال اتخاذ المتوسط ​​بين النقيضين. المتوسط ​​المتحرك يتحرك الفلاتر. أنواع أخرى من مرشحات المتوسط ​​المتحرك لا الوزن كل عينة على قدم المساواة. أي مرشح مشترك آخر يتبع توسع الحدين من هذا النوع من المرشح يقترب من منحنى العادي لقيم كبيرة من n ومن المفيد لتصفية الضوضاء عالية التردد و أو صغير n للعثور على معاملات المرشح ذي الحدين، يقترن مع نفسه ثم يقرن المخرجات تكرارا مع عدد محدد من المرات في هذا المثال، استخدم خمسة تكرارات إجمالية. أي مرشح آخر يشبه إلى حد ما مرشح التوسعة الغوسي هو المتوسط ​​المتحرك الأسي فيلتر هذا النوع من المرشح المتوسط ​​المتحرك المرجح يسهل إنشاؤه ولا يحتاج إلى حجم نافذة كبير. يمكنك ضبط مرشح متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة بواسطة معلمة ألفا بين الصفر وواحد وهناك قيمة أعلى من ألفا سوف يكون أقل تمهيد. زوم في على القراءات ليوم واحد. تحديد بلدك. محرك تصفية المتوسطة تصفية MA. Loading المرشح المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمرير منخفض النبض فير محدود تمرير يستخدم عادة لتلطيف مجموعة من إشارة البيانات عينات يأخذ M عينات من الإدخال في وقت واحد وتأخذ متوسط ​​تلك العينات M وتنتج نقطة الانتاج واحد وهو بسيط جدا ليف منخفض مرشح مرشح الهيكل الذي يأتي في متناول اليدين للعلماء و المهندسين لتصفية عنصر صاخبة غير المرغوب فيها من البيانات المقصود. كما أن طول مرشح يزيد من المعلمة M نعومة الزيادات في الانتاج، في حين أن التحولات الحادة في البيانات غير واضحة على نحو متزايد وهذا يعني أن هذا المرشح لديه استجابة المجال الزمني الممتاز ولكن الفقراء واستجابة الترددات. الفلتر ما أداء ثلاث وظائف هامة. 1 يأخذ نقاط الإدخال M، يحسب متوسط ​​تلك النقاط M وتنتج نقطة إخراج واحدة 2 نظرا لحسابات الحساب المعنية مرشح يقدم كمية محددة من التأخير 3 مرشح يعمل كمرشح منخفض تمرير مع استجابة مجال التردد الضعيف والاستجابة مجال الوقت جيدة. ملف التعليمات البرمجية ماتلاب التالية يحاكي استجابة المجال الزمني من M - نقطة نقل المتوسط ​​مرشح وأيضا المؤامرات استجابة التردد لمختلف أطوال مرشح. الوقت المجال Response. Input إلى ما مرشح.3 نقطة الإخراج تصفية ما. إدخال إلى نقل المتوسط ​​مرشح. استجابة من 3 نقطة نقل متوسط ​​مرشح .51 نقطة ما مرشح أوو tput.101 نقطة الإخراج مرشح ما. استجابة من 51 نقطة نقل متوسط ​​المرشح. استجابة من 101 نقطة نقل المتوسط ​​مرشح.501 نقطة ما مرشح الإخراج. استجابة من 501 نقطة نقل المتوسط ​​مرشح. في المؤامرة الأولى، لدينا المدخلات التي تسير في المرشح المتوسط ​​المتحرك الإدخال صاخب وهدفنا هو الحد من الضوضاء الرقم التالي هو استجابة الإخراج من 3-نقطة نقل المتوسط ​​مرشح ويمكن استنتاج من الرقم أن 3-نقطة متحرك المتوسط مرشح لم تفعل الكثير في تصفية الضوضاء نحن زيادة الصنابير فلتر إلى 51 نقطة، ويمكننا أن نرى أن الضوضاء في الإخراج قد خفضت كثيرا، وهو مبين في الشكل التالي. استجابة التردد للمتحرك متوسط ​​الفلاتر من أطوال مختلفة . ونحن زيادة الصنابير إلى 101 و 501 ويمكننا أن نلاحظ أنه حتى على الرغم من أن الضوضاء هو ما يقرب من الصفر، وانتقالات التحولات خارج مراقبة بشكل كبير المنحدر على جانبي إشارة ومقارنتها مع الجدار المثالي الطوب الانتقال في لدينا مدخلات سي استجابة من استجابة التردد يمكن تأكيد أن لفة قبالة بطيئة جدا والتوهين وقف المحطة ليست جيدة وبالنظر إلى هذا التوهين وقف الفرقة، بوضوح، لا يمكن فصل مرشح المتوسط ​​المتحرك فصل نطاق واحد من الترددات من آخر كما نعلم أن أداء جيد في المجال الزمني يؤدي إلى ضعف الأداء في مجال التردد، والعكس بالعكس باختصار، فإن المتوسط ​​المتحرك هو مرشح تمهيد جيد بشكل استثنائي الإجراء في المجال الزمني، ولكن مرشح تمرير منخفض سيئة للغاية الإجراء في نطاق التردد. الخارجية الروابط. الكتب المقترحة. القطر الجانبي.